AI 賦能醫療變革 浙大二院開啟全景智能時代 二維碼
當前，AI技術正在以前所未有的速度重塑醫療行業，浙大二院以“人人享有AI服務”為核心理念，圍繞數據要素發展謀篇布局，探索人工智能技術的應用和醫療服務模式的升級，建立開放、協作、共贏的全景智能醫院。 “在這里，AI不僅是醫生的超級助手，更成為醫療服務模式革新的核心引擎。浙大二院構建的‘算力-模型-數據’三位一體模式，為醫療行業人工智能轉化提供了可復制的‘浙大二院方案’。”浙大二院黨委書記王建安院士表示。 【破局傳統診療痛點】 AI賦能的無創傷 冠脈血流全自動測定體系和精準支架植入 在心臟介入治療領域，一場技術革新正在改寫診療規則。以往，評估冠狀動脈血流需依賴有創導絲操作或多體位影像采集，不僅操作復雜，而且耗時較長，費用較大。 近期，由浙大二院王建安院士、胡新央教授領銜的FLAVOURⅡ研究——AI賦能的無創傷冠脈血流全自動測定體系和精準支架植入，在美國心臟病學會年會和《柳葉刀》雜志同步公布和發表。研究首次證實，AI賦能的定量血流分數技術在指導介入治療方面，其臨床療效媲美傳統的血管內超聲技術，且僅需單一體位影像，即可在1分鐘內完成全流程分析，診斷效率顯著提升。 不僅如此，這項技術還減少了11.5%不必要的心臟支架植入，對于這部分患者，單純的藥物治療就已足夠。這一重要發現可降低患者接受有創操作的風險，節省了超聲導管、心臟支架等醫療資源的使用。 這項技術的成功應用，標志著我國在人工智能賦能醫療領域邁出了堅實一步。“AI讓我們在支架植入前就能‘預見’效果，既降低了患者風險，又節省了醫療資源。”王建安院士如是說。 【從“被動等待”到“主動守護”】 啟真醫學大模型賦能的AI疑難患者警示追蹤系統 在浙大二院大腸外科臨床專管員朱阿考醫生的電腦上，AI疑難患者警示追蹤系統（APTS）正跳動著預警信息。 今年年初正式上線的APTS系統，以人工智能為引擎，精準識別疑難患者，實現全程追蹤與個性化管理。智信部相鵬主任介紹，APTS系統每天自動解析近3萬份門診、急診、住院、體檢相關病歷與檢查檢驗報告。基于自主研發的浙江大學啟真醫學大模型的語義理解能力，精準數據抓取的敏感性達99.5%。 “AI不僅能對如病理影像中的惡性腫瘤等特征性信號進行抓取，也能識別隱匿性風險。系統抓取后會自動推送給臨床專管員（醫生），由其對信息進行核實，確定為高風險則當即電話聯系告知。”王良靜副院長介紹道。 病理診斷進入“四維時代” AI讓百萬級切片“開口說話” 在浙大二院病理科，年處理90萬例樣本、150萬張切片的繁重工作中，數字病理與AI技術正掀起一場效率革命。如今，診斷效率提升30%以上，曾經病理醫生在顯微鏡前數小時的病灶篩查，部分病例在AI輔助下已實現“即掃即算”的精準突破。 深夜，浙大二院解放路、濱江及城東院區的無人值守數字病理室內，掃描儀藍光閃爍，內置顯微鏡正在自動“觀察”，當天的1600余例標本正快速轉化為數字信息，同步上傳至百萬級切片的“數字病理云平臺”，同時AI會自動標記部分病例陽性區域，給出初判結果。 拿宮頸癌與胃癌篩查來說，AI能夠自動標記出異常細胞與0.1mm級的胃癌微小病灶，并且鏈接到與診療相關的免疫組化建議；在前列腺癌診斷方面，AI生成的熱力圖覆蓋穿刺標本，能夠預判腫瘤分級以及神經侵犯風險；此外，在免疫組化工作中，AI還能助力判斷乳腺癌的分子分型，為病理醫生提供腫瘤靶向治療指標判讀的重要參考。 這套智能系統在夜間承擔了全天60%的處理量，相當于近30名初級病理醫生加上10名技術人員通宵協作的工作量。掃描完成的4000余張數字切片，經智能系統自動分類歸檔至各電子病歷中，次日清晨即可在宮頸細胞、胃鏡等病例中呈現標注清晰的預診斷報告，打破時空界限，疑難病例多院區及時同步會診，顯著壓縮人工閱片時間。 “數字病理與AI極大地助力我們打破診斷時空界限，讓我們更快更準地完成腫瘤診斷與預后預測。就比如今晨第9例胃肝樣腺癌活檢標本，智慧病理系統自動關聯患者3年前肝穿刺病理，為我們提示了原發灶的溯源方向。”病理科鄒泓主任說。 浙大二院數字+AI病理系統還搭建了遠程協診中樞，目前已經有22家協作醫院的數千例疑難切片遠程匯入。人工智能不僅使得病理結果的產出更快、更精準，基于浙大二院病理科每年150萬張數字切片開始研發的專病病理大模型，更將讓醫生得以將更多精力投入到疑難復雜病理的研究中。這推動著病理診斷從傳統的“二維切片時代”邁入“四維生命預警時代”，為患者提供更快速、更準確的病理服務，開啟了醫療領域的新質生產力。 在浙大二院的“算力統一調度平臺”機房里，幾臺服務器（GPU)正在高速運轉，為全院AI應用提供“澎湃動力”。在全景智能醫院建設過程中，浙大二院始終堅持算力自主可控、模型行業專屬、數據安全可信，融合匯聚全維度醫學知識庫，打造了以“算力統一調度平臺”為基礎支撐的醫院AI大腦，實現了計算資源的彈性供給和智能調配，構建了覆蓋醫療、服務、管理、科研等多場景、全鏈條的智慧醫療生態。 依托全景智能醫院建設，AI應用正深度滲透醫療全鏈條： ? 心臟手術中，TAVR手術規劃系統通過CT影像構建“數字孿生”心臟模型，術前精準模擬手術效果，并發癥預測準確率達95%，讓復雜術式更安全可控。 ? 眼底篩查領域，AI級聯系統IEDSS化身“早期獵手”，可同時識別30種眼底病變，平均準確率97.81%，在多病共患等復雜場景仍保持85.6%的高準確率，為糖尿病視網膜病變等致盲性疾病搶下黃金干預時間。 ? 影像診斷環節，AI堪稱“全能輔助者”，既能秒讀胸部CT，精準捕捉微小肺結節并進行危險度評估，也能在短時間內自動提取冠脈血管成像并評估，以及輕松識別肋骨的隱匿性骨折，更覆蓋視網膜、甲狀腺超聲等多模態診斷，從“病灶檢測”進階到“預后管理”，助力醫生高效精準診療。 ? 針對致死率極高的腦靜脈系統血栓繼發出血（1個月死亡率達50%），AI診斷模型僅用常規頭顱CT（非增強）就能精準識別，靈敏度達96%，基層醫院也可快速確診。 ? 重癥監護場景中，基于10年3萬例數據訓練的智能重癥監測系統化身“超級大腦”，能提前預警急性腎損傷、膿毒血癥等風險，能多救回20%的患者，推動醫療模式從“被動搶救”轉向“主動預防”。 當AI與醫療的深度融合不再是“選擇題”而是“必答題”，浙大二院正用實踐證明：技術的溫度，在于讓每個患者都能平等享受精準醫療；智能的價值，在于讓醫療體系從“疾病治療”轉向“健康守護”。這或許就是“全景智能醫院”的終極愿景——讓AI成為每個人健康路上的“隱形守護者”，讓醫療變革的紅利惠及更多人。 浙大二院，正在用AI勾勒未來醫療的模樣 你，準備好迎接這場智能醫療變革了嗎 |
